在城市交通日益繁忙的今天，道路不僅是城市的“血管”，更是居民出行安全與效率的重要保障。然而，面對不斷增長的道路網絡和復雜多樣的路面病害（如裂縫、車轍、坑槽等），傳統依賴人工進行路面狀況評估的方式，已難以滿足現代城市精細化、智能化管理的需求。

為此，交通研究中心于啟動了《城鎮道路養護路面狀況指數（PCI）計算輔助系統研究》項目，旨在通過數字化手段，徹底改變當前“靠經驗、拼人力”的養護模式，推動市政道路養護從“經驗驅動”邁向“數據驅動”。

多源異構數據適配與標準化

不同檢測設備的字段命名、單位標準不統一，是數據處理的首要障礙。項目團隊開發通用轉換算法，實現不同設備數據到統一格式的 “無損映射”，同時建立智能數據清洗規則，自動識別并處理缺失值、異常值，確保輸入計算模型的數據精準可靠。

數據高效讀取與處理優化

傳統全量加載數據的方式易導致內存溢出，影響處理速度。項目采用 “分塊讀取技術”，將大規模數據拆分為可管理的小塊逐塊處理，結合緩存機制預熱高頻數據，減少重復 IO 操作耗時；同時優化計算引擎算法，確保系統在普通辦公設備上也能快速完成數據處理，避免計算延遲影響養護決策時效性。

跨表關聯與復雜邏輯計算

PCI 計算需關聯道路單元信息表、病害明細表、權重參數表等多源數據，表間邏輯關系復雜。團隊設計高效關聯算法，能精準提取計算所需關鍵信息，同時通過邏輯校驗機制確保跨表數據一致性，從技術上避免因數據關聯錯誤導致的計算偏差。

城鎮道路養護路面狀況指數（PCI）計算輔助系統的研發，不僅是對傳統養護計算模式的革新，更是新型智慧城市建設在市政領域的具體實踐。通過自動化計算釋放人力資源，通過精準數據提升決策科學性，通過智能技術助力道路基礎設施可持續發展，這款系統將為城市道路養護注入科技動力。